Statisztikai elemzések pszichológus hallgatóknak
Előszó
Ez nem egy tankönyv, nem is teljesen egyetemi jegyzet, hanem valahol a kettő között. Alap- és mesterszakos statisztika tárgyakhoz készült, de a célja nem az, hogy minden részletet bemutasson. Inkább egy útmutató, amely segít eligazodni a statisztika világában, és megérteni a legfontosabb fogalmakat és módszereket, hogy azokat a szakdolgozatírás során is alkalmazni lehessen.
Külön köszönöm egyes részekben a lektori munkát Veres Rozinának.
| Fejezet | Készültség |
|---|---|
| 1 Bevezetés. Miért tanulunk statisztikát pszichológusként? | 0% |
| 2 Leíró statisztikai mutatók | Kész |
| 3 Hipotézisvizsgálat | 0% |
| 4 Adattisztítási eljárások | 0% |
| 5 Korrelációs vizsgálatok | Kész |
| 6 Egyszerű lineáris regressziós vizsgálatok | Kész |
| 7 Többváltozós lineáris regresszió | 0% |
| 8 Mediálás és moderálás | 0% |
| 9 Egymintás elrendezés | Kész |
| 10 Függetlenmintás elrendezés két minta esetén | Kész |
| 11 Páros vagy összefüggő mintás elrendezés | Kész |
| 12 A varianciaanalízis (ANOVA) alapfogalmai | Kész |
| 13 Egyszempontos varianciaanalízisek (one-way ANOVA) | Kész |
| 14 Többszempontos varianciaanalízis (factorial ANOVA) | Kész |
| 15 Kovarianciaanalízis (ANCOVA) | Kész |
| 16 Többváltozós varianciaanalízis (MANOVA) és többváltozós kovarianciaanalízis (MANCOVA) | Kész |
| 17 PCA | 0% |
| 18 EFA | 0% |
| 19 CFA | 0% |
| 20 Reliabilitásvizsgálatok | 0% |
| 21 Klaszeranalízis | 0% |
| 22 Diszkriminancia | 0% |
| 23 Bevezetés a bayesiánus szemléletmódba | 0% |
| 24 Hipotézisvizsgálat menete a Bayes-faktorral | 0% |
| 25 Paraméterbecslés és bizonytalanság | 0% |
| 26 Konkrét elemzések Bayes-i módon | 0% |